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8月1-3日，2024年第三届中国油气东说念主工智能科技大会在北京奏凯举办。

中国工程院院士邬贺铨、李阳（金麒麟分析师）、李根生、刘合、王法则、李宁、张来斌、谢玉洪，中国工程院外籍院士陈掌星，好意思国工程院院士张东晓、中国石油大学（北京）校长金衍，中石油数智推敲院副院长杨文军、中国石化集团副总工程师兼信息和数字化管制部总司理王子宗、陕西延迟石油首席科学家、总地质师王香增、阿里云智能集团副总裁李强等400余名来自尊校、企业、科研机构等大家学者在现场参会。同期线上有超越5万东说念主通过直播渠说念参与。

本次大会由中国石油大学（北京）、中国石油集团勘察诱骗东说念主工智能期间研发中心、油气资源与工程天下重心实验室、阿里云蓄意有限公司麇集主理，油气东说念主工智能产学研篡改定约、中国石油大学（北京）石油工程学院、东说念主工智能学院、机械与储运工程学院、高压水射流钻井与完井实验室、石油数据挖掘北京市重心实验室 、中国海油勘察诱骗数据中心与立方石油麇集经办。

中国石油大学（北京）校长金衍、阿里云智能集团副总裁李强为本次大会致开幕辞。

中国石油大学（北京）校长金衍代表学校向与会嘉宾暗示狠恶迎接，并强调了在全球数字化和智能化波澜下，油气行业变革的势必性和要紧性。他指出，中国石油大学（北京）算作动力领域的高水平推敲型大学，长期悉力于油气工程科技篡改，积极鼓舞油气行业的智能化发展，为国度的动力功绩孝敬力量。

阿里云智能集团副总裁李强共享了阿里云在东说念主工智能领域的最新想考和战术布局。他提到，阿里云将AI期间视为异日发展的要紧基础，悉力于打造AI期间最通达的云，并通过开源等阵势鼓舞大模子在垂直行业的篡改应用。他先容了阿里云在油气行业的应用案例，展示了东说念主工智能期间在擢升油气分娩服从、优化接头管制等方面的高大后劲。

大会论坛精彩纷呈

2024中国油气东说念主工智能科技大会已举办至第三届，本次大会以“东说念主工智能+油气—驱动油气产业绿色低碳高效新篇章”为主题伸开。

在8月2-3日的大会主论坛中，八位分量级院士分离作了精彩演讲。 

中国工程院邬贺铨院士在《大模子落地之路》答复中，从宏不雅层面敷陈了油气行业与东说念主工智能两个领域衔接的挑战与发展，盘问了大模子在垂直行业上的应用。建议中国复杂的油气藏场景是咱们国度油气行业的挑战，虽然亦然篡改的机遇，咱们需要乘生成式大模子的波澜，用好智能引擎，让咱们的传统油气行业欢快出新质分娩力。

中国工程院王法则院士在《动力矿业数字化转型与煤矿智能化成就实践》答复中，敷陈了动力的高质地发展与动力安全的顶点要紧性，指出要以数据因素篡改驱动为中枢，鼓舞传统产业向高端化、智能化、绿色化发展，想象地质勘察，分娩运载销售哄骗等全历程金钱业务历程组织轨制东说念主才运营模式组织架构的全面转型。

中国工程院刘合院士在《油气行业大模子应用的挑战与揣摸》答复中，探讨了在大模子在鼓舞油气垂直领域的三大因素：数据、算力和算法。刘院士指出，油气行业大模子要加强AI和动力复合团队成就，鼓舞大模子自主可控，麇集大型IT企业，高效建立一个风雅的研发生态。大模子必将鼓舞行业新质分娩力，大模子应用需要从数据、算力、算法等方面作念好塌实责任，切忌冒进要稳步实施。

中国工程院张来斌院士在《油气机灵管说念“端+云+大数据”高出安全保险要津期间》答复中，从微不雅层面探讨了数智化成就对于油气管网安全的要紧性。张院士指出油气机灵管网传统的物理恐吓依旧存在，要已毕新式挫折模式智能化检测，粗野复杂多变的管说念信息挫折事故场景，同期入侵检测需要打破物联网阶段，收拢跨域的时刻窗口，开展油气机灵管网信息安全保险期间泛化性推敲，愈加信息攻防现实的演练。

好意思国工程院张东晓院士在《机灵油田期间》答复中，重心先容了在油气行业不同步骤中东说念主工智能的应用案例。张院士指出，挖掘方程的现实便是常识的发现，AI领域不错加速科学的推敲，拓展材干融会的领域，油气行业需要哄骗AI的期间处分油气行业的问题，作念到油气+AI，而不是AI+油气。

中国工程院李根生院士，在《智能钻完井期间推敲与揣摸》的答复中，详备先容了智能钻完井领域的最新进展。他指出，全球油气行业正加速数字化转型和智能化发展，智能钻完井算作前沿变革性期间，已成为行业热门和发展标的。李院士共享了智能钻完井的理念、要津期间、应用场景以及异日揣摸，并强调了AI与工程门径深度交融的要紧性。

中国工程院外籍院士陈掌星，在《基于表面拘谨机器学习的智能油藏模拟》的答复中，总结了油气藏数值模拟的发展历程，先容了数据驱动与表面拘谨相衔接的机器学习方法。陈院士展示了该方法在提高模子褂讪性、裁汰数据依赖性等方面的上风，并揣摸了智能油藏模拟期间的异日发展出路。

中国工程院李阳院士，在《机灵油田成就进展与想考》的答复中，就中石化智能化成就情况进行了全面先容。他强调，中石化正在通过构建更为完善的智能油气田期间体系，鼓舞油气行业的数字化转型。他指出，智能油气田的成就包括数据库的酿成、静动态大模子的已毕等多个方面，旨在擢升油气勘察、诱骗分娩和管说念运载等门径的智能化水平。

中石油（北京）数智推敲院副院长杨文军，在《集团级企业开展大模子成就的想路与实践》答复中，围绕中国石油开展大模子的实践所索要的成就想路和进展情况伸开敷陈。杨院长指出集团级企业的东说念主工智能大模子业务，主要围绕大模子、应用场景、AI中台和算力成就五项责任来开展。同期简要禀报了中国石油当前在大模子成就中靠近的挑战及措施。

中国石油化工集团有限公司副总工程师兼信息和数字化管制部总司理王子宗，在 《中国石化东说念主工智能期间研发与应用进展》答复中，敷陈了中国石化对于东说念主工智能期间的研发的应用情况。王总司理建议下一步中国石化进一步加强与高档院校，科研单元的相助，加速酿成东说念主工智能发展新业态，以场景需求为牵引，以应用效果为导向，鼓舞石油化工业务全历程智能化，加速酿成新质分娩力，助力已毕高质地发展。

阿里云汽车动力行业处分决策总司理霍健，在《AI原生的云蓄意加速油气行业数智化升级》答复中，站在云蓄意和大模子公司的维度敷陈了云和AI交融的发展。建议异日阿里云将基于现存基础设施及材干，将中国石油大学在所有这个词物探专科的模子以及油气藏这么动态的模子加上真金不怕火油化工智能死亡的模子与假话语模子作念进一步交融酿成东说念主工智能材干矩阵，通盘来加速所有这个词油气行业智能化的升级。

在后续的主论坛中，陕西延迟石油、中国科学院、北京化工大学、成王人理工大学、青岛理工大学、东北石油大学、西南石油大学、中国地质大学（武汉）、中国石油大学（华东）联系栽培，中国石油、中国石化、中国海油二级单元大家指挥以及部分优秀国产企业等挨次针对油气勘察诱骗数智化应用、智能钻完井期间、阿里云大模子的应用、制品油管网智能退换、智能油气藏工程实践、智能钻井期间、油气行业东说念主工智能期间的进展等议题伸开答复。

8月3日下昼，大会还诞生五个分会场，中国石油、中国石化、中国海油、国度管网下属单元联系大家、各大高校师生等伸开了80多个精彩学术答复疏通。

油气东说念主工智能产学研篡改定约理事会及闭门会议

8月1日下昼，油气东说念主工智能产学研篡改定约理事会及闭门会议在北京石油科技疏通中心奏凯召开。

在油气东说念主工智能产学研篡改定约理事会会议上，中国工程院李根生院士算作定约理事长详备先容了参会嘉宾，定约依托单元中国石油大学（北京）校长金衍进行迎接致辞，定约布告长宋先知栽培公布了新校正的《油气东说念主工智能产学研篡改定约》规章。把柄规章，定约责任禀报及事项表决等门径有序进行。

着手，12家定约创举单元代表对新增的23家理事单元进行了投票表决，经过合座代表的举腕表决，一致情愿通过新增理事单元的恳求，并对新成员的加入暗示狠恶迎接。

随后，定约理事会对通过初审的24个油气东说念主工智能科技优秀案例进行了审核与表决。35家理事单元代表积极参与，经过举腕表决，统统案例均取得一致通过，展现了油气东说念主工智能领域取得的权贵后果和普通招供。

在疏通盘问门径中，诸位指挥大家围绕定约规章及异日发展伸开了狠恶盘问。大家纷繁发言，建议了好多珍摄的意见和建议，为定约的异日发展指明了标的。

中国工程院院士、定约理事长李根生进行了总合髻言，他强调了油气东说念主工智能期间在鼓舞油气产业绿色低碳高效发展中的要紧作用，并对定约异日的发展标的和重心责任进行了部署。

闭门会议由刘合院士主抓，在主题共享门径，阿里云动力行业处分决策总司理霍健着手先容了动力领域通义大模子在行业中的应用探索，展现了东说念主工智能期间在提高油气勘察诱骗服从、优化分娩管制等方面的高大后劲。随后，中国石化石化盈科副总裁李涛共享了云期间如何助力石油石化行业构建数字化新业态，为行业数字化转型提供了珍摄的想路与劝诫。

阿里云、中国石油大学（北京）麇集髻力

在8月2日的大会主论坛上，阿里云智能集团副总裁李强暗示，油气行业领有丰富的数据，依托云蓄意、数据、AI的交融，在异日的几年当中八成酿成油气行业的大领域的图像数据库。鼓舞大模子落地各行业的程度中，平台企业和行业用户要麇集篡改，平台企业把算力和基础模子作念好，并协助行业把应用篡改落地作念好。行业大模子不应该是传统的专科模子浮浅地换个名字，而应该是一种生成式基础大模子与行业小模子衔接的全新阵势。李强建议异日但愿阿里云八成围绕AI驱动寰球云优先的公司战术，加大期间参预，八成成为动力企业的业务篡改。

8月2日上昼，由油气东说念主工智能产学研篡改定约提醒，中国石油大学（北京）麇集阿里云共同发布油气东说念主工智能篡改平台及油气东说念主工智能篡改大赛。

油气东说念主工智能篡改平台基于阿里云先进的云蓄意与大模子期间，以及中国石油大学（北京）在勘察诱骗、管网集输、油气真金不怕火葬等领域的深厚专科常识和实践，该平台将抓续探索“大模子+专科模子”成就，以期权贵提高油气勘察的收服从、优化油气开采服从、已毕工程功课提质增效、保险管网安全高效运行、增强油气真金不怕火葬的分娩力。

油气东说念主工智能篡改大赛依托于由中国石油大学（北京）麇集中石油、中石化、中海油等油气及科技领军企业麇集髻起成立的“油气东说念主工智能产学研篡改定约”，亦然业内首个围绕大模子伸开的油气行业东说念主工智能大赛。

2024中国油气东说念主工智能科技优秀案例授奖仪式

8月2日上昼，大会同期举行2024中国油气东说念主工智能科技优秀案例授奖仪式。这次2024中国油气东说念主工智能优秀案例由多位行业大家层层审核，最终有24个优秀案例从送审的优秀案例中脱颖而出。

获奖单元涵盖中国石油、中国石化、中国海油、国度管网的油田、推敲机构、真金不怕火葬企业及高校单元，也有不少国产软硬件企业脱颖而出，推崇亮眼。

阿里云动力行业总司理邓卫建议：“油气+AI”率先攻克通用场景 公有云激励篡改活力

会后，阿里云动力行业总司理邓卫领受了中国化工报专访，他讲述了阿里云对于“东说念主工智能+油气”的收效劝诫。阿里云算作着手的云蓄意及东说念主工智能科技公司，对于油气行业（勘察诱骗、真金不怕火油化工、管说念储运、2B2C销售等场景）与AI衔接的出路抓乐不雅作风。云+AI的组合将对油气行业客户的“家具竞争力升级”“篡改服从变革”“历程与决策优化”、“分娩力用具”再造四个方面产生积极作用。

由于大模子的期间更新换代相等快，邓卫建议油气企业布局AI先从通用场景脱手，并选拔寰球云算力快速见到成效。当前部分油气企业照旧在云上用大模子的原子材干快速作念AI篡改，擢升了办公和分娩服从。

已在油气高下流多领域开展相助

邓卫指出，应以“高价值、高频次、高训练”为成就优先级，梳理在上中下流AI场景。阿里云与油气上、下流板块已在内容创作、问答式机器东说念主、常识库问答、智能问数、信息抽取、代码生成等通用领域伸开相助。他例如说念，由于油气行业可参考云尔边远，东说念主工搜索云尔服从较低，阿里云不错助力油气企业基于无边云尔高效完成指定信息抽取并生成行业答复。同期，阿里云也在具体功课场景自动产生周报、日报，已毕机器代替东说念主工。此外，阿里云下流的相助更为普通，因为好多场景径直对接花费者，客户数目多、作事种类杂、需要更刚劲的数据管制材干，用AI能将接头管制问数，即无需提前准备已毕秒级呈现，让指挥随时能看到接头管制数据。大模子也并非全能的，至于具体到工业场景的分娩门径则需要更多大模子和小模子的衔接来撑抓。

很很鲁

AI驱动，公有云优先

“公有云对中国来说是异日的大趋势。”邓卫暗示，针对传统行业，绝顶是动力行业数据中心，大家照旧风俗以自建为主。云观点不错说是在2010年以后，以致是2015年以后，大家才慢慢领受，到当前独有云照旧被大多数动力企业领受。最近几年企业才慢慢启动使用阿里云的公有云。“公有云跟独有云的区别雷同于江、河、湖和海的区别，公有云容量填塞大，弹性填塞大，生态填塞丰富，且公有云的期间栈如实比独有云要着手。”

邓卫说。“大家可能会有所疑问：为什么施行公有云？独有云就不行作念业务的篡改了吗？公有云能为油气行业作念什么？”邓卫暗示，着手是相接突发流量。邓卫暗示，“系统崩了。”这一欢乐在互联网期间很常见，相似这亦然油气行业下流靠近的问题。下流公司系统日常情况下不错相接稳妥流量，但因下流家具属民生用品且径直对接花费者，若举办促销等行径势必导致流量暴增，届时系统就会因承受不住高大流量而崩溃。当前，公有云处分的便是突发流量的材干是独有云难以替代的。虽然寰球云云原生的期间栈已毕快速篡改和期间降本增效亦然另一个要紧方面。

其次是提供巨型算力。邓卫指出，如上游的勘察板块的特色便是数据量高大，当一个企业拿到了大表情，其算力可能短时刻内无法粗野无边数据，在找油找气时就会突发的算力不及。公有云就不错匡助企业处分突发算力不及的问题，同期用期间降本支抓企业出海业务。

AI异日还看篡改生态

邓卫指出，当前，阿里云的寰球云照旧被国度列为要津基础设施，公有云基于大安合座系，在每一年的我国护网步履，阿里云既是“守方”亦然“攻方”。

ChatGPT仅仅好意思国篡改生态的一派叶子（金麒麟分析师）。中好意思算力基本上是抓平的，但好意思国当前大部分算力大要六成是公有云算力，我国最多四成。“中国公有云的篡改还莫得统统莫得被激励。”邓卫暗示。

若何才能丰富篡改的泥土呢？邓卫暗示，“着手咱们要有填塞的东说念主才、数据、场景，以及开源的篡改的生态。另外，基础模子的推敲和打破，以及AI大模子和图形处理器（GPU）算力的体系成就的崛起，亦然中国也需要建立健全的，这亦然阿里云异日的尽力的标的之一。”

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